Claude Messages

原生 Claude 格式

Anthropic Claude Messages API 格式。请求头需包含 `anthropic-version`。

POST/v1/messages

Base URLhttps://api.winlume.ai

完整路径https://api.winlume.ai/v1/messages

Content-Typeapplication/json

鉴权

在请求头携带 API密钥：Authorization: Bearer sk-xxxxx

在 API密钥创建密钥，建议写入环境变量 REIZO_API_KEY。

请求示例

可切换语言，偏好会记住

curl -X POST "https://api.winlume.ai/v1/messages" \
  -H "Authorization: Bearer $REIZO_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-4-20250514",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
  }'

请求头

字段	类型	说明
`anthropic-version`required	`string`	例如 2023-06-01

请求体

字段	类型	说明
`model`required	`string`	Claude 模型 ID
`messages`required	`array`	消息列表
`max_tokens`required	`integer`	最大生成 token
`system`	`string`	系统提示
`stream`	`boolean`	是否流式
`temperature`	`number`	采样温度

响应示例

Response

{
  "id": "msg_xxx",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! How can I help you today?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-20250514",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12
  }
}

Reizo Docs · Base URL https://api.winlume.ai

curl -X POST "https://api.winlume.ai/v1/messages" \ -H "Authorization: Bearer $REIZO_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "claude-sonnet-4-20250514", "max_tokens": 1024, "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}] }'

字段

类型

说明

anthropic-versionrequired

string

例如 2023-06-01

字段

类型

说明

modelrequired

string

Claude 模型 ID

messagesrequired

array

消息列表

max_tokensrequired

integer

最大生成 token

system

string

系统提示

stream

boolean

是否流式

temperature

number

采样温度

响应示例

Response

{
  "id": "msg_xxx",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello! How can I help you today?"
    }
  ],
  "model": "claude-sonnet-4-20250514",
  "stop_reason": "end_turn",
  "usage": {
    "input_tokens": 10,
    "output_tokens": 12
  }
}